人工智能技术深度融入公共决策，在提升效率的同时也引发多重伦理风险。本文系统剖析了四大核心挑战:数据偏差与算法“黑箱”导致的偏见与歧视；多元主体参与引发的责任归属困境；数据推理能力构筑的隐私泄露风险；过度依赖技术导致的人的主体地位弱化。针对这些问题，提出系统规制路径:科学界定人机协作边界，构建清晰权责体系；实施全链条监管，提升算法透明度；完善法律与伦理规范，设立技术应用负面清单，以期平衡创新与规制，推动公共决策向更具包容性、问责性和人文关怀的方向发展。
数字技术深刻影响着教育发展的格局。作为思想政治教育的重要素材，红色资源在思政课教学中发挥着重要作用。本文首先分析了数字红色资源赋能思政课教学的内涵特征，包括资源呈现的数字化与可视化、传播方式的即时性与互动性、内容整合的系统性与拓展性以及学习体验的情境化与个性化，然后阐述了数字红色资源推动思政课建设内涵式发展的价值意蕴，最后从涵养数字思维能力、丰富数字资源供给、完善数字学习模式、构建数字支撑体系四个方面提出数字红色资源服务思政课深化改革创新的实践路径，对推动思政课高质量发展具有重要意义。
在人口结构深度老龄化与数字技术加速演进的双重背景下，离退休人员服务管理面临转型的紧迫任务。本文基于精准服务理论，以北京儿童医院为例，系统剖析“数据驱动、分层施策、制度保障、数字赋能”精准服务管理模式的运行机制与成效。研究发现，该模式通过“精准识别、施策、关怀、对接、保障”的闭环管理，显著提升了服务效能与满意度。面向未来，进一步提出了涵盖战略预判、价值再造、智慧融合、系统协同与可持续评估五个维度的升级建议。
本文系统分析粤东西北地区制造业数字化转型面临的数字基础设施薄弱、中小企业转型内生动力不足、产业链协同水平偏低等三大痛点。以阳江市在推动制造业数字化转型方面的“地方经验”为研究对象，剖析其“链主企业带动的链式改造”“飞地经济创新”及“产业集群差异化发展”模式的实践成效，提出加强数字基础设施建设、强化中小企业扶持、优化“政产学研资”协同机制等促进粤东西北制造业数字化跃升的政策建议。
立足新质生产力发展要求与成渝地区双城经济圈协同战略，系统剖析内江市“甜味+”产业的发展现状及面临的挑战。研究表明，内江“甜味+”产业已形成多元原料供给体系与初步产业集群，依托成渝地区消费市场与产业协作网络实现规模扩张，但在技术创新、数字赋能、要素协同及业态融合层面仍存在短板。基于此，从技术突破、数字融合、业态重构、人才培育、政策协同五个维度提出路径，以期推动内江“甜味+”产业借助新质生产力动能，深度融入成渝地区双城经济圈产业分工体系，实现从传统要素驱动向创新驱动的转型，为区域特色产业高质量发展提供实践参考。
在知识经济背景下，开放式创新推动了创新模式的变革，具备专利优势的科技创新企业的专利运营模式也随之转变。以大疆创新和商汤科技两家科技创新型企业的专利运营实践为例，发现开放式创新生态系统能够通过在参与主体间进行知识流动和协同合作来实现价值共创，从而有效地提升专利运营效率与商业价值，由此提出了基于开放式创新生态系统专利运营的新模式—价值共创专利运营模式。价值共创专利运营模式能够有效整合内外部知识资源，推动技术创新和专利运营，实现专利等知识产权的最大商业化价值，为科技企业推进专利成果转化提供了新的思路和策略。
能源绿色低碳转型是推动经济社会高质量发展的重要支撑，能为经济发展提供源源不断的绿色动能。近几年我国不断深化能源体系改革，新型能源体系建设取得一定成效，但在国内外能源转型不断加速的背景下，经济社会发展全面绿色转型工作依然任重道远。本文首先分析我国新型能源体系发展现状，然后分析能源转型面临的挑战，包括体制机制不健全、供需消纳矛盾、技术升级迭代滞后等，最后提出进一步完善体制机制、优化能源储消路径、加快形成新型绿色能源体系、推动能源绿色转型发展等实现路径。
随着全球环境治理体系深度调整及我国“双碳”目标的持续推进，传统制造业高能耗、高排放的发展模式已无法适配可持续发展需求，绿色转型成为产业升级的关键方向，但其转型进程受技术、成本等因素制约。本文以新质生产力为研究切入点，首先明确其“创新引领、要素整合、生态兼容”的本质特征，梳理制造业绿色转型的现实必要性与当前存在的转型动力不足、协同性不足、技术落地难等问题；然后从技术革新突破、资源高效循环、生态价值重塑三个方面系统解析新质生产力赋能制造业绿色转型的内在逻辑；最后提出技术深度协同、管理体系优化、强化要素支撑、一体化生态协同等实践路径，以期推动新质生产力有效破解制造业绿色转型的困境。
生成式人工智能以极强推理能力、语言表达能力和开源路线等技术特质，引发了教育领域的深度变革，展现了教育数字化转型的未来图景。本文首先分析生成式人工智能赋能教育系统性变革的全新机遇，主要表现为助推教学范式演进、驱动个性化学习呈现以及创新教学决策支持。然后识别生成式人工智能在教育领域中应用的风险，包括主体性消解、数据安全及产权纠纷、学生思维惰化以及大模型幻觉等风险。鉴于此，从人机共在重塑主体性地位、制度化构建落实责任监管、智能学习干预优化个性化供给以及垂直领域教育大模型“以技制技”等方面，提出生成式人工智能在教育领域应用中的风险应对，对加快推进教育领域变革，实现新时代教育强国建设规划目标具有重要作用。
通过中国知网数据库检索以“开源情报”“公开源情报”或“OSINT”为篇名的174篇学术文献，本文运用CiteSpace软件系统分析2011-2025年间我国开源情报研究高频关键词，梳理我国开源情报领域的研究现状与发展趋势。研究表明，2011-2025年间我国开源情报研究经历了理论奠基、数据驱动与智能化发展的三个阶段。当前，开源情报研究呈现学科交叉性增强、技术应用深化与场景多元化拓展的趋势，但在理论框架构建、技术整合及新兴开源机制等方面仍存在不足。未来研究需关注中国特色开源情报理论体系的构建、智能技术的深度融合，为构建高效、可持续的开源情报体系提供理论指导和技术支持。